Tensorflow训练过程简介

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背景

熟悉Tensorflow训练过程。

简介

构造图

  1. 读数据 : tf.data
  2. 为输入input和label标签创建placeholders: tf.placeholder()
  3. 创建参数变量等:tf.get_variable()
  4. inference
  5. 构造loss function
  6. 创建optimizer优化器

训练模型

  1. 初始化variables
  2. 运行optimizer,用feed_dict把输入值和标签label传进模型
  3. 用FileWriter写日志文件
  4. 用TensorBoard看结果

参考