Tensorflow训练过程简介
背景
熟悉Tensorflow训练过程。
简介
构造图
- 读数据 : tf.data
- 为输入input和label标签创建placeholders: tf.placeholder()
- 创建参数变量等:tf.get_variable()
- inference
- 构造loss function
- 创建optimizer优化器
训练模型
- 初始化variables
- 运行optimizer,用feed_dict把输入值和标签label传进模型
- 用FileWriter写日志文件
- 用TensorBoard看结果