数据仓库面试知识点

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背景

职位介绍

职位描述

  1. 负责达摩院管理和业务中台数据体系设计和开发，与管理、产品和研发深度协同，主导和推进管理和业务数据建模并提供系统服务。
  2. 负责达摩院管理和业务数据分析和处理，通过数据+算法+工程化+可视化，为业务提供数据决策支持。

职位要求

  1. 5年以上相关工作经验，统计、数学、计算机技术专业优先。
  2. 精通业务建模、数据仓库建模、精通ETL设计开发，具备体系化的数据质量与数据治理相关经验，有大型项目相关领域深入实践经验，能独立主导完成某一业务领域的整体模型设计。
  3. 有丰富的数据分析经验，具有较强的数据整合和解决业务问题的能力，能从海量数据提炼核心结果，及时发现和分析其中隐含的变化和问题。
  4. 良好的业务敏感度，能快速抓住业务本质，具有全局性和前瞻性思维，具有创新思路和引领变革的能力，具备复杂业务系统的规划和业务架构能力，具备良好的沟通交流能力；

面试要点

技术广度

  • 中台数据体系设计和开发，与管理、产品和研发深度协同，主导和推进管理和业务数据建模并提供系统服务。
  • 数据分析和处理，通过数据+算法+工程化+可视化。

技术深度

管理数据

业务数据

  • 从0到1建立数据仓库：维度表，事实表，技术选型(why this not that)。
  • 非结构化数据(音频、视频、NLP)管理：元数据管理，可重放。
  • 算法管理：使用算法来处理非结构化数据，UDF的管理。
  • 可视化：T+1和adhoc的ETL过程。
  • 提供服务

业务能力

  • 与管理、产品和研发深度协同：case by case? 主导?

项目经验

  • 业务领域模型设计：独立主导完成某一业务领域的整体模型设计。
  • 业务预警：发现和分析其中隐含的变化和问题。
  • 业务敏感度：抓住业务本质，具有全局性和前瞻性思维，具有创新思路和引领变革的能力

参考