numpy库初体验
背景
初体验
np.array
数据创建
## 常规创建方法
a = np.array([2,3,4])
b = np.array([2.0,3.0,4.0])
c = np.array([[1.0,2.0],[3.0,4.0]])
d = np.array([[1,2],[3,4]],dtype=complex) # 指定数据类型
print a, a.dtype
print b, b.dtype
print c, c.dtype
print d, d.dtype
结果
[2 3 4] int32
[ 2. 3. 4.] float64
[[ 1. 2.]
[ 3. 4.]] float64
[[ 1.+0.j 2.+0.j]
[ 3.+0.j 4.+0.j]] complex128
常用函数
print np.arange(0,7,1,dtype=np.int16) # 0为起点,间隔为1时可缺省(引起歧义下不可缺省)
print np.ones((2,3,4),dtype=np.int16) # 2页,3行,4列,全1,指定数据类型
print np.zeros((2,3,4)) # 2页,3行,4列,全0
print np.empty((2,3)) #值取决于内存
print np.arange(0,10,2) # 起点为0,不超过10,步长为2
print np.linspace(-1,2,5) # 起点为-1,终点为2,取5个点
print np.random.randint(0,3,(2,3)) # 大于等于0,小于3,2行3列的随机整数