numpy库初体验

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背景

初体验

np.array

数据创建

## 常规创建方法
 a = np.array([2,3,4])
 b = np.array([2.0,3.0,4.0])
 c = np.array([[1.0,2.0],[3.0,4.0]])
 d = np.array([[1,2],[3,4]],dtype=complex) # 指定数据类型
 print a, a.dtype
 print b, b.dtype
 print c, c.dtype
 print d, d.dtype

结果

[2 3 4] int32
[ 2.  3.  4.] float64
[[ 1.  2.]
[ 3.  4.]] float64
[[ 1.+0.j  2.+0.j]
[ 3.+0.j  4.+0.j]] complex128

常用函数

print np.arange(0,7,1,dtype=np.int16) # 0为起点,间隔为1时可缺省(引起歧义下不可缺省)
 print np.ones((2,3,4),dtype=np.int16) # 2页,3行,4列,全1,指定数据类型
 print np.zeros((2,3,4)) # 2页,3行,4列,全0
 print np.empty((2,3)) #值取决于内存
 print np.arange(0,10,2) # 起点为0,不超过10,步长为2
 print np.linspace(-1,2,5) # 起点为-1,终点为2,取5个点
 print np.random.randint(0,3,(2,3)) # 大于等于0,小于3,2行3列的随机整数